[学思践悟]
当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能成为推动经济结构变革和生产力跃升的重要力量，同时也是推动绿色发展的重要技术力量。依托数据分析、智能感知、预测优化和动态决策，人工智能可以提高工业生产、能源调度、交通运输、建筑运行等领域的资源配置效率，降低单位产出能耗强度，加快推进能源体系绿色低碳转型。然而，智能技术的绿色赋能必须以持续稳定的算力供给为前提，算力的形成和运行又离不开电力支撑。
重庆证券配资网随着大模型训练、智能体应用和数据中心建设持续推进，推动算力系统与能源电力深度融合，促进智能经济发展与能源绿色转型相互支撑，正成为培育绿色生产力、塑造智能经济竞争新优势的重要着力点。2026年《政府工作报告》提出，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。“十五五”规划纲要也明确提出，“推动绿色电力与算力协同布局”。算电协同从技术试点上升为顶层设计，成为打造智能经济新形态的关键支撑。
所谓算电协同，是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现以电强算、以算促电的良性循环。作为构建智能经济新形态的关键支撑，算电协同强调算力与电力的双向赋能，通过提高绿色能源使用比例、优化算力负荷配置和提升算力供给效率，推动算力扩张与能源结构绿色化、资源配置高效化相协调，为智能经济发展夯实绿色、高效、可持续的能源基础。
优化用能结构，夯实智能经济发展的绿色能源基础。提高绿色能源在算力用能中的比重，是推动智能经济绿色发展的基础要求。算电协同通过统筹算力与绿色能源布局，增强能源供给与算力需求的空间适配，推动算力扩张与能源结构绿色化协同演进。一方面，引导模型训练、离线计算等时延要求较低的任务向新能源富集地区合理布局，实现“算随电走”，提升新能源就地消纳水平；另一方面，依托跨区域输电、绿电交易等机制，将清洁电力输送至算力需求集中地区，实现“电随算走”，提高东部智算中心等数据中心的绿色电力使用比例。
提高配置效率，降低智能经济发展的能源成本与碳强度。在既定能源投入下形成更多有效算力供给，是推动智能经济绿色发展的重要体现。算电协同能够根据不同算力任务的实时性、连续性和可调节性实施分类调度，增强算力负荷与绿电供给的时序适配：绿电供应充裕时增加可调节计算任务，新能源出力下降或电网负荷较高时适度压减或迁移弹性负荷，并通过跨区域算力调度实现计算任务与能源供给的动态匹配。由此，既能提高新能源消纳能力，也能引导算力企业主动响应分时分区的能源价格与供给条件，降低单位算力能耗和单位产出碳排放，提高算力设施利用效率和能源要素配置效率，进而提升智能经济的能源生产率。
元股证券:ygzq.hk放大赋能效应，以高质量绿色算力供给支撑经济社会绿色转型。推动人工智能以更低成本进入更广泛的实体经济场景，是智能经济绿色发展的重要方向。算电协同通过提高绿电使用比例、降低能源成本和增强供给稳定性，提高绿色算力的可获得性和经济性，降低人工智能技术进入制造、能源、交通、建筑等领域的应用门槛。随着高质量绿色算力加快向实体经济渗透，人工智能得以更广泛地应用于生产流程优化、新能源预测、智能调度、交通管理、建筑节能和储能控制等场景，推动智能技术的绿色效应由算力基础设施向产业链和生产过程延伸。由此，绿色能源为智能经济发展夯实底座，智能技术又反过来提升能源和资源利用效率，形成以电强算、以算促电的良性循环。
算电协同在优化用能结构、提高配置效率和放大赋能效应方面的作用，只有嵌入相应的规划、运行、技术和制度体系，才能转化为现实生产力。为此，要积极构建与智能经济新形态相适应的算电协同体系。
强化统筹规划，优化算力与绿色能源空间布局。推动“十五五”时期算力、电力与新能源发展规划有效衔接，统筹算力设施、输电通道和绿色能源基地建设，并发展新能源就近供电、聚合交易和就地消纳等模式。根据不同算力任务的时延要求和用电特征，优化智算中心空间布局，推动“东数西算”枢纽节点与“沙戈荒”大型风光基地协同建设，引导时延不敏感的计算任务向西部绿电富集地区合理集聚；东部则加强算力设施与海上风电、分布式光伏等本地绿色能源协同，形成“算随电走”与“电随算走”相结合的空间配置格局。
深化协同运行，释放算力负荷柔性调节潜力。加强全国一体化算力网络与电力调度体系衔接，推动算力任务、电力供给和网络资源协同优化。根据新能源出力和电网负荷变化，对可时移、可迁移、可中断的计算任务实施柔性调度；支持数据中心配置储能、微电网和智能能源管理系统，并通过虚拟电厂等方式参与需求响应，推动算力由刚性用电负荷逐步转变为电力系统的柔性调节资源。
强化技术支撑，提升算电协同运行效率。围绕算力负荷与新能源功率联合预测、智能调度、柔性调控、先进储能等关键技术开展协同攻关，完善数据接口、技术标准和测试评估体系。建立覆盖绿电消纳、碳排放强度、算力能效和负荷可调节性等指标的监测评价机制，加强跨区域、跨平台算力与电力资源的协同感知与动态分析，为优化调度和科学决策提供支撑，提升算电协同运行的精细化、智能化水平。
完善体制机制，增强算电协同内生动力。健全绿证绿电交易机制，完善分时电价、需求响应补偿以及跨区域电力交易与算力调度的衔接机制股票杠杆资金管理，推动大型风光基地与大型算力中心开展绿电直连和点对点交易试点，引导绿电供给状况和价格信号向算力配置环节有效传导。加强绿电溯源、绿证应用与碳排放核算的衔接，探索跨区域利益共享机制，将绿电消纳比例、碳排放强度和负荷可调节性纳入算力基础设施发展评价，推动算电协同由政策驱动转向市场驱动。
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