会做冰激凌的机器人、上过春晚的机器人“店小二”……在位于北京市海淀区成府路的北京AI原点社区，人工智能不再只停留在实验室和论文里，而是成为触手可及的场景。就在一街之隔的新型研究机构里新手炒股常犯错误，科学家们正借助人工智能模型加速研发新材料，优化实验路径。过去依赖经验积累和反复试错的科研模式，正在被重新定义。
近日，经济日报记者随“活力中国调研行”主题采访活动来到北京，从创新街区到科研院所，从实验室到产业一线，都能够清晰感受到，人工智能正以越来越具体的方式，融入北京的创新图景。
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发动机被称为火箭的“心脏”，其研发是航天领域技术最密集、挑战最大的环节之一。按照传统模式，从设计、制造到点火试验，需要不断进行物理验证和参数调整，一个迭代周期往往长达数月甚至数年。而在北京科学智能研究院，这一过程正在被人工智能重塑。
“我们联合北京大学研制了火箭发动机研发智能体平台‘Prime一行’，实现设计、仿真、制造、试验全流程智能化，成功打通从‘画图纸’到‘点火测试’的闭环。”北京科学智能研究院副院长、北京大学助理教授陈帜介绍，依托人工智能，平台计算效率提升约千倍，火箭发动机从构想到实物验证的周期压缩至两周。
“近年来，研究院多项突破性成果都充分印证了跨学科融合与产学研协同创新的优势。”在北京科学智能研究院院长李鑫宇看来，人工智能正在成为推动科研范式变革的重要力量。
“我们坚持通用与专用模型双轮驱动。”北京市科委、中关村管委会信息中心副主任吴珺表示，近年来，北京市持续建设“人工智能第一城”，推动科技创新与产业创新深度融合。2025年，北京人工智能企业已突破2500家，核心产业规模超4500亿元，已备案大模型241款，相关数据保持全国领先。
走进北京戴纳实验科技股份有限公司，一台外观并不起眼的设备正在自主运行。机器没有按钮和液晶屏，却能够完成腐蚀性微生物快速检测。系统自动识别实验状态，并根据结果实时调整运行路径。
“人工智能不再只是辅助工具，更是实验室的组织者。”公司董事长迟海鹏说，过去依赖大量人工完成的重复性、高风险、高精度实验任务，正逐步交由机器完成。企业打造的“黑灯实验室”，能够自主完成样品处理、实验仪器操作、试剂耗材配送、环境控制、数据分析及报告生成，实现实验全流程闭环运行。
当具身智能开始拥有身体，其迈向现实世界的步伐也随之加快。对机器人来说，学会走路只是第一步，更重要的是学会理解环境、完成任务。
走进北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地，仿佛进入了一个专门为机器人打造的“训练场”。家居、商超、办公、工业、医药、康养等场景被搬进训练空间。北京人形机器人创新中心数据基地项目经理穆超介绍，基地目前已搭建六大领域30余个典型场景，并建设专业光学动作捕捉场地，通过持续生产高质量数据，帮助机器人更快实现智能化。
元股证券如果说训练基地解决的是“学会什么”，那么中试平台面对的课题则是“如何走向量产”。2025年建成投产的北京人形机器人中试验证平台，填补了人形机器人领域专业化中试平台的空白。从关键零部件到整机组装，从功能验证到性能测试，机器人在投入使用前，都要在这里完成一次“毕业考试”。
北京人形机器人创新中心中试验证平台总装经理赵常荣介绍，作为连接实验室与产业化的重要环节，中试平台不仅搭建了机器人整机生产示范线，还建设了覆盖从关键部件到整机的一站式验证中心，为产业链上下游企业、高校、科研院所提供试制打样、工艺优化、测试验证等服务。目前，平台已具备试制生产和测试设备500台套，以及具身智能机器人年产能5000台套的能力。
跨界成果的转化生态也在不断完善。颈椎按摩仪、炒菜机器人、远程报警器……走进北京昱栎技术有限公司，一件件产品静静陈列在展厅中。公司创始人、董事长栗旭锦介绍，这些产品均由企业孵化而来。公司成立12年来，已累计服务1000余家企事业单位和科研机构，推动科技成果从样品变为商品，成功落地约4000款自主研发产品。
从训练场走向真实世界，具身智能仍有一道道关卡需要跨越。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，当前模型能力与人们期待的通用机器人尚有距离。但当下的技术进步已经能够支撑具身智能企业在桌面操作、流水线生产、物流分拣等具体场景中解决实际问题。“产业和技术会在同步发展的过程中同频共振、相互促进，具身智能的未来值得期待。”王仲远说。
从创新街区里的机器人到实验室中的科学智能，从自主运行的实验设备到不断学习的人形机器人，北京正在构建一条贯通基础研究、技术攻关、成果转化和场景落地的创新链条。越来越多的创新成果从实验室走向生产线、从技术概念走进现实场景新手炒股常犯错误，人工智能正加速成为推动高质量发展的现实力量。
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