强化学习在斗轮机路径规划与效率优化中的应用

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摘要 随着人工智能技术的不断进步,强化学习作为一种重要的机器学习方法,在多个领域展现出强大的应用潜力。在斗轮机路径规划与效率优化方面,强化学习通过让斗轮机在与环境的交互中学习最优策略,能够有效提升路径规划的效率和准确性,从而优化整体作业性能。本文详细探讨了强化学习在斗轮机路径规划与效率优化中的应用,分析了其基本原理、关键技术以及面临的挑战,并提出了相应的改进方向。
DOI
作者 户祥飞 韩强
出处 中国科技人才 2025年05期
出版日期 2025-05-24(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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