摘要
随着大数据时代的到来,药物相互作用网络分析已成为药物研发、临床用药安全及药物副作用预测等领域的重要研究方向。本文旨在探讨基于大数据的药物相互作用网络分析的技术方法、应用及挑战。通过整合多源药物数据,构建药物相互作用网络,并结合机器学习、图论等先进技术,对药物相互作用进行深度挖掘和分析。本文首先介绍药物相互作用的概念及其重要性,随后阐述基于大数据的药物相互作用网络构建与分析的关键技术,最后对当前研究的局限性及未来发展趋势进行讨论。
出版日期
2024-07-24(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)