编者按
近期，科技圈出现了一个现象级的“萌物”——OpenClaw(龙虾)。这只由奥地利开发者彼得·斯坦伯格在2025年11月开启的“周末实验”，仅用三个月便在GitHub上斩获超20万星标，甚至惊动了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼，其亲自官宣彼得将加入OpenAI的消息。OpenClaw将以独立开源基金会形式持续运作，成为AI智能体赛道的标杆性项目。
这不仅是一个工具的迭代，而是一场生产力的范式转移。在传统的AI认知中，无论是ChatGPT还是DeepSeek，它们大多扮演着“会说话的顾问”，仅限于文字生成与逻辑推理。但OpenClaw不同，它拥有了Computer Use(操作电脑)、Long-term Memory(长期记忆)与Proactive Action(主动行动)这三大核心能力。它不再被动地等待指令，而是能主动操作浏览器、管理日程、监控股价，甚至在深夜为你抓取关键信息。
对于投资者而言，OpenClaw的价值在于它将AI从“对话框”带入了“实操层”。它标志着AI不再仅仅是锦上添花的辅助工具，而是真正能帮你执行交易策略、管理投资组合、全天候监控市场的“数字员工”。
《零基础玩转OpenClaw：从入门到精通》一书以零基础视角拆解OpenClaw的核心逻辑与实操方法，帮读者快速看懂这一AI新风口，把握技术变革带来的效率升级与产业机遇。
2025年11月，一个周末项目的开源，让全球开发者社区炸了锅。三个月内，该项目在GitHub上的星标数从0突破至20万，超越无数老牌开源项目。社交媒体上“养虾日记”刷屏，硅谷投资人评论“这是AI的下一个阶段”，OpenAI首席执行官亲自官宣收编创始人。
这个项目叫OpenClaw，中文社区喜欢叫它“龙虾”。
它不是又一个大语言模型，也不是ChatGPT、Claude、DeepSeek的竞品。它解决的是一个更根本的问题：让AI从“会说话的顾问”变成“真正会干活的员工”。你不需要复制粘贴、 手动执行，只需要说清楚要什么，它就会自己操作电脑完成任务——清理邮箱、监控网页、管理日程、写代码部署，甚至定时执行你预设的工作流程。
这一次，AI不仅有了“眼睛”和“嘴巴”，也长出了“手”和“脚”。
OpenClaw: 一个真正会干活的Al
想象一下，你平时用DeepSeek、豆包或ChatGPT这样的AI，大多是聊天、写文案、翻译、头脑风暴——这类AI虽然聪明，但本质上只是“会说话的顾问”。你给它指令，它生成回复，任务就结束了，下次开启新对话，它几乎不记得上一次聊了什么，更别说主动帮你清理邮箱、订机票、管理日程、刷网页，甚至操控家里的智能设备。
这些AI像个百科全书式的顾问，会给建议，但干不了活。
2025年底，奥地利开发者彼得·斯坦伯格改变了这个局面。
他开发了一款叫OpenClaw的AI代理，让AI从“会说话的顾问”变成了“真正会干活的员工”。
一个退休富豪的周末实验
彼得不是普通程序员。他创办的PSPDFKit 是全球最好的PDF工具之一，被苹果、微软、Dropbox等公司使用。2025年初，他把公司卖了，本想退休享受生活，结果发现最烦人的问题没解决：每次让AI帮忙，效率依然很低。
让ChatGPT查一个API文档，它给你一堆文字，你还需要自己复制这堆文字再打开浏览器搜索。让Claude整理资料，它给你提供方法，你还需要手动执行每一步。这让他很困惑：AI这么聪明，为什么不能直接帮我操作电脑？
2025年11月的某个周末，彼得花了2天时间写了个小工具，取名Clawdbot(Claw表示爪子，玩Claude的谐音梗)。功能很简单：通过Telegram或 WhatsApp聊天，直接命令AI操作你的电脑。
你说“帮我清理收件箱”，它就自动登录Gmail，扫描邮件，把广告归档，把重要邮件标星，把会议邀请加入日历，然后给你发一份处理报告。
你说“监控这只股票，跌超5%提醒我”，它就真的每隔一段时间去查，跌了就推送消息给你。
你说“每天早上8点把AI行业新闻汇总发给我”，它就真的定时去抓取、筛选、整理，准时发送。
彼得把代码开源到GitHub，发了条推特(现为“X”) 。第一天星标数为100，第三天破千，第七天破万。到12月底，收获10万星标。2026年3月，星标超25万(见图1-1)。
图1-1 OpenClaw在 GitHub上的星标增长曲线
这是GitHub历史上增长最快的开源项目之一。社交媒体上开始流行“养虾日记”：
有人让它一夜删了2万封垃圾邮件，有人让它自动帮忙投简历收到5个面试邀请，有人让它监控房价每天发日报。
为什么它这么火？因为它跟传统AI本质上不同。
传统AI(ChatGPT/Claude/DeepSeek):
·你问它答，问完就结束
·经常不记得上次聊了什么
·无法主动做事
·不能操作其他软件
·数据都在云端
OpenClaw:
·本地运行，数据可以不上传至云端
·支持任何大模型(Claude、ChatGPT、Kimi、MiniMax、DeepSeek、本地模型)
·能操作电脑：浏览器、邮箱、文件、代码
·能定时执行和主动提醒
·有长期记忆，越用越懂你
它不是聊天机器人，而是个“数字员工”。
从Clawdbot到OpenClaw
项目火了之后，麻烦也来了。2026年1月27日，Anthropic(Claude的母公司)发来律师函：Clawdbot这个名字与Claude太像，可能侵权，请立即停止使用。
彼得当天在社区发公告：“我们必须改名。大家一起想个新名字。”
Discord(即时通信平台)上数千人涌入讨论区，经过48小时头脑风暴，最后选了Moltbot(molt是龙虾蜕壳的意思)。1月 27日凌晨5点投票结束，该项目连夜完成迁移。
但问题很快暴露：Moltbot读起来拗口，拼写容易出错，用户都在吐槽。彼得自己都说：“这名字怎么读都不顺口。”
1月30日，彼得和团队决定再改一次，这次要找个能用10年的名字。
于是，OpenClaw诞生了(见图1-2)。
元股证券:ygzq.hk
图 1-2 OpenClaw“龙虾”可爱卡通形象
图片来源：彼得·斯坦伯格个人社交媒体
Open代表完全开源、你的数据你掌控，Claw保留龙虾主题，象征“会干活”。这次团队做足了功课：全球12个市场商标查询、法务团队审核、一键迁移脚本，用户几乎无感知。
不到三周后的2月14日，彼得宣布加入OpenAI。第二天，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在X上官宣(见图1-3)：“彼得·斯坦伯格加入OpenAI，推动下一代个人AI代理……OpenClaw将作为独立基金会的开源项目，OpenAI会持续支持。”
图1-3萨姆·奥尔特曼在X上的官宣帖
这个声明很关键：OpenClaw不会变成OpenAI的私有产品，而会像Linux基金会一样独立运作，社区继续主导开发方向。彼得本人加入OpenAI，但OpenClaw依然是所有人的。
此时该项目的GitHub星标已超18万，TechCrunch、The Verge 等主流媒体开始大篇幅报道。知名投资人奈特·弗里德曼评论称 ：“OpenClaw证明了AI的下一个阶段不是更大的模型，而是更有用的代理。”
彼得在接受知名播客主持人莱克斯·弗里德曼3小时的专访里感慨：他用一个周末的实验，做出了可能会颠覆他自己的PDF帝国的东西。
为什么你应该关注OpenClaw?
从一个周末项目到GitHub顶级开源项目，从个人实验到独立基金会，OpenClaw 只用了三个月。
它的意义不在于改了几次名字，而在于它证明了一件事：AI可以不只是聊天框里的对话工具，而是真正能帮你干活、能主动思考、能持续学习的“数字员工”。
你不需要学编程，不需要买昂贵的企业版服务，不需要把数据交给大公司。你只需要在自己的电脑上装个OpenClaw, 完成相关技能配置，它就能帮助你：
·每天自动清理邮箱，只把重要的邮件留给你
·监控你关心的信息源，定时推送摘要
·管理日程，会前提醒，会后整理纪要
·写代码、跑测试、部署上线
·控制智能家居和机器人
它像个24小时不睡觉的助理，你越用它，它就越懂你。
这就是OpenClaw的故事。
接下来本书会教你怎么把这只“龙虾”养起来，让它成为你的“数字员工”。
为什么全球都叫它“龙虾”？
改名这件事还带来了意外收获：一个全球性的社区文化。
最初的名字是Clawdbot，Claw本意是“爪子”。但因为龙虾有大钳子，加上Claude的谐音梗，大家便开始 用龙虾图标代表这个项目。到Moltbot时期，molt(蜕壳)更是直接把龙虾元素坐实了。
社区里有人给这款AI起了个昵称：Molty。这个名字听起来萌萌的，像在叫一只宠物。中国用户直接翻译成“龙虾”或“虾总”，日本用户叫“工ビちゃん”(小虾酱)，德国用户叫“Krebs”(蟹)。
更有意思的是“蟹教徒”(Crab Cult)这个梗。最早只是Reddit上有人开玩笑称OpenClaw的用户像神秘组织的人，见面暗号是：“Are you a crab？(你是螃蟹吗？)”结果这个梗越传越广，真的有人在线下聚会时穿着印有龙虾图案的服装，Discord服务器里到处都是龙虾表情包。
2026年2月，在旧金山举办的首届ClawCon大会上，有2000多人参加，现场卖的周边T恤上印着“I'm raising a lobster”(我在养龙虾)，3小时卖光。维也纳技术社区干脆把 OpenClaw的龙虾图标印在了社区旗帜上。
为什么一个工具软件能有这么强的文化认同？因为“养虾”这个说法太形象了。你安装OpenClaw, 配置它，教它做事，越用它就越懂你。这真的像在养一只宠物，而且这只宠物24小时不睡觉，还能帮你干活赚钱。
这种拟人化的感觉，让OpenClaw从冷冰冰的软件变成了有温度的伙伴。
OpenClaw的核心能力：
从“会说”到“会做”的三个关键
前面说了OpenClaw和传统AI的区别，但这些区别到底是怎么实现的？为什么ChatGPT做不到的事，OpenClaw能做到？
答案在于三种核心能力。
核心能力一：操作电脑 (Computer Use)
传统AI活在一个封闭的对话框里。你问它问题，它只能用文字回答你。它看不到你的屏幕，打不开你的浏览器，访问不了你的文件，更不能替你点击鼠标。
OpenClaw不一样。它能真正“使用”你的电脑。
具体来说，它可以：
·直接控制浏览器：打开网页、点击图标、填写表单、截图、下载文件
·操作终端：运行命令、执行脚本、查看日志
·管理文件：读写文档、整理文件夹、压缩包解压
·调用API: 连接Gmail/QQ邮箱、谷歌日历(Google Calendar)、GitHub、 即梦等任何有API的服务。
这听起来简单，但意义重大。
比如，你命令传统AI“帮我查一下这个网站的价格”，它会说“我无法访问网页，你可以自己打开看看”。但OpenClaw真的会打开浏览器，找到那个网站，定位价格信息，读取数字，告诉你结果。
再如，你命令传统AI“帮我把这些数据做成图表”，它最多给你一段Python代码，你还得自己运行。但OpenClaw会直接执行代码，生成图表，保存文件，甚至发送到你指定的地方。
这种能力的技术基础是Anthropic在2024年10月推出的Computer Use API。Claude可以通过这个API控制电脑，而OpenClaw把这种能力开源化、本地化，让任何人都能用上。
这就是为什么OpenClaw能“干活”——它不是在对话框里说话，而是真的在替用户操作电脑。
核心能力二：长期记忆(Long-term Memory)
传统AI的记忆是短暂的。
你今天告诉DeepSeek“我最喜欢的编程语言是Python”，过段时间再问“我喜欢什么语言”，它可能就不记得了。每次对话结束，它就好像失忆了。虽然现在有些AI有“对话历史”功能，但本质上还是把历史当成上下文输入，没有真正的长期记忆。
OpenClaw有两层记忆系统。
第一层：SOUL.md(灵魂文件)
这是它对你的永久认知。比如：
·你的名字、职业、工作习惯
·你的偏好：喜欢简洁的代码，讨厌冗余的注释
·你的常用工具：用VS Code，主要写Python
·你的协作方式：发邮件喜欢简洁，开会前需要5分钟准备 这个文件是你手动配置的，OpenClaw会一直记住。
第二层：MEMORY.md(记忆文件)
这是它在使用过程中自动学习的。比如：
·你老板的邮箱是boss@company.com
·你每周一有团队会议
·你关注的股票代码
·你常访问的网站
·你处理邮件的习惯
第一次你说“发邮件给老板”，它会问“老板的邮箱是什么”。你告诉它之后，它记在MEMORY.md里。下次你再说“发邮件给老板”，它直接就发了。
周一你说“帮我准备明天的会议”，它会问“哪个会议”。
你说“团队周会”，它记住了。之后每周一早上，它会主动提醒你“今天有团队周会，需要我准备什么吗”。
这种记忆能力让OpenClaw越用越聪明。第一天它是个新手助理，什么都要教。一个月后，它比你还熟悉你的工作习惯。
更重要的是，这些记忆都存储在本地，不上传至云端。你可以随时查看、修改、删除。
核心能力三：主动行动(Proactive Action)
传统AI是被动的。你不问，它不说。你不给指令，它不行动。OpenClaw可以主动行动。
这种能力来自三个机制。
定时任务 (Cron Jobs)
你可以设置定时规则，比如：
·每天早上8点推送今日日程
·每周一下午3点抓取行业新闻
·每小时检查一次股价
·每天晚上11点备份工作文件
这些任务设置一次，OpenClaw就会持续执行，不需要你每天提醒它。
事件触发 (Event Triggers)
你可以设置条件，一旦满足就执行动作，比如：
·收到包含“紧急”的邮件→立刻推送通知
·股价跌超5%→发送预警并分析原因
·GitHub上收到新问题→自动回复顺便打上标签
·日历出现冲突→立刻提醒
心跳机制(Heartbeat)
OpenClaw拥有独特的“主动醒来”功能，默认每30分钟(可配置为“every”：“30min”)自动唤醒代理一次，读取HEARTBEAT.md文件(一个简单的清单/检查表)，运行一个轻量推理循环，判断是否有事需要处理。
·如果没事：安静返回(或回复“HEARTBEAT_OK”)
·如果有事：主动推送通知、执行小任务，或启动完整对话回合
#Heartbeat checklist
·检查收件箱是否有紧急邮件(关键词：紧急/老板/会议)
·查看日历未来2小时是否有冲突事件或即将开始的事件
·如果有背景任务完成，总结结果并询问是否需要报告
·如果我已闲置8小时以上，发一条轻提醒：“最近忙吗？需要我帮忙做什么？”
这让OpenClaw从“工具”变成“助理”。工具是你用的时候才工作，助理是一直在帮你盯着事情。
以下是一名用户的真实案例：他让OpenClaw监控Hacker News首页，只要有关于AI智能体的讨论上首页，就立刻推送到他的Telegram上。结果有一次，凌晨3点有个热帖，OpenClaw推送了，他便第一时间参与讨论，后来那条评论被顶到最高，那天他的个人网站流量涨了10倍。
如果用传统AI, 他只能自己每天刷Hacker News网页，还可能错过深夜的讨论。
“数字员工”：集三种能力于一身的Al
单独看，每种能力都不复杂：
·操作电脑：就是API调用和自动化脚本
·有长期记忆：就是文件可以本地存储
·主动行动：就是定时任务、条件触发和Heartbeat智能自查但三者组合起来，就产生了质变。
真实的使用场景举例
早上8点OpenClaw主动推送：“早上好，今天有3个会议：
·10:00产品评审(会议室A，已为你准备了上周的原型链接)
·14:00客户演示(线上，我已测试演示环境正常)
·17:00团队周会(我整理了本周进度，附件已发送)
你的收件箱有2封紧急邮件需要回复，其余47封我已分类处理。
今天的AI行业新闻：OpenAI发布新功能，Anthropic融资……(详细摘要已发到你的Notion)。”
上午工作中
你随口说：“帮我查一下竞品A的最新价格。”
OpenClaw: 打开竞品网站→提取价格→对比历史数据→竞品A降价5%，现在是299元，建议关注。
下午3点
收到推送：“你关注的英伟达股票跌了6%，主要原因是……(新闻分析)需要我设置止损提醒吗？”
晚上10点
OpenClaw自动完成：
·备份今天的工作文件
·归档已处理的邮件
·更新待办事项状态
·生成今日工作总结
你没有主动发一条指令，但它完成了十几项工作。
这就是上述三种能力组合的效果：打造了一个真正的24小时“数字员工”。
它能干什么？
基于这三种核心能力，OpenClaw可以处理几乎所有重复性、规则性的工作(当然，前提是保障安全合规)。
信息管理类
·清理邮箱：自动分类、归档、标星、回复
·监控信息源：Hacker News、Reddit、X、行业网站
·知识整理：抓取文章、提取要点、归档到Notion
日程协作类
·管理日程：冲突检测、会前提醒、准备资料
·会议纪要：自动记录、整理、发送
·任务跟踪：更新进度、提醒截止日期
开发工作类
·写代码：生成、测试、优化
·部署上线：Git提交、持续集成/持续部署(CI/CD)、监控
·Bug(漏洞)修复：自动检测、分析日志、提交PR(拉取请求)
内容创作类
·定期发布：博客、社交媒体、邮件
·翻译本地化：多语言同步
·数据可视化：生成图表、Dashboard(仪表盘)
商业运营类
·客户服务：自动回复、工单分类
·数据监控：股价、流量、竞品
·自动化营销：邮件、广告、社交媒体
这些不是可能的图景，而是有真实的用户在使用。后文会详细讲具体怎么做。
本质上，这标志着AI范式的转变。从传统AI(包括ChatGPT)到OpenClaw, 不是简单的功能升级，而是范式转变。
在传统AI时代，AI是个聪明的对话框：
·你问→它答
·输入文字→输出文字
·一次性交互
在OpenClaw时代，AI是个“数字员工”：
·你设置规则→它持续执行
炒股杠杆开户·输入指令→输出结果
·长期协作
传统AI让你“更聪明”——它帮你思考、写作、分析。
OpenClaw让你“更高效”——它替你执行、监控、管理。这就是为什么彼得说OpenClaw可能会“颠覆他自己的PDF帝国”。因为它证明了AI的下一个阶段：不是更大的模型，而是更有用的代理。
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