简介：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。……
简介：随着无人机技术的快速发展，其在电力工程领域的应用日益广泛，特别是在数字摄影测量方面。无人机数字摄影测量技术以其高效、精准、灵活的特点，为电力工程的规划、设计、施工及运维管理带来了革命性的变化。本文旨在对电力工程无人机数字摄影测量标准进行深入分析，探讨其在多方面的作用。通过系统梳理相关标准，期望为电力工程无人机数字摄影测量的规范化、标准化提供理论支持和实践指导。……
简介：本文通过对火电厂汽轮机检修管理的研究，分析了当前检修管理存在的问题并提出改进方案，旨在提高火电厂汽轮机的安全性和效率，降低运行成本。……
客服QQ：00000000琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2023 期刊网 冀ICP备2023044594号-1
