基于多头注意力机制的马尔科夫逻辑网室内活动识别

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摘要 人类活动识别(HAR)在物联网等领域发挥着关键作用,马尔科夫逻辑网络(MLN)因其强大的知识表达能力广泛应用于此,但在处理室内复杂环境中的多主体交叉活动时表现不佳。本文提出结合层次化注意力网络(HAN)与马尔科夫逻辑网(MLN)的多头注意力机制模型,以提升室内多人活动识别的准确性和推理能力。
DOI
机构地区 临沂大学276000
出处 中国教师 2025年03期
分类 [教育学]
出版日期 2025-04-02(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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